สิ่งที่ผู้ค้าปลีกรายย่อยสามารถเรียนรู้ได้จากการผลักดันของอุตสาหกรรมไปสู่ ​​AI และข้อมูลขนาดใหญ่

สิ่งที่ผู้ค้าปลีกรายย่อยสามารถเรียนรู้ได้จากการผลักดันของอุตสาหกรรมไปสู่ ​​AI และข้อมูลขนาดใหญ่

อิฐและปูนตายหรือไม่? ด้วยสถิติการปิดร้าน 7,000 แห่งและการยื่นฟ้องล้มละลาย 662 ครั้งในปีที่แล้วและ การปิดร้าน 3,800แห่ง (และเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ) จนถึงปี 2561 ชะตากรรมของการค้าปลีกยังคงดูไม่แน่นอน ลองดูที่Amazonเพื่อดูว่าอีคอมเมิร์ซได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การค้าปลีกอย่างที่เราทราบได้อย่างไร โดยไม่ปล่อยให้อุตสาหกรรมหยุดชะงัก เพียงคลิกเมาส์ ลูกค้าก็สามารถซื้ออะไรก็ได้ที่ต้องการ 

เมื่อไรก็ได้ที่ต้องการ และส่งตรงถึงหน้าประตูบ้าน

นี่คือ 6 วิธีแปลก ๆ ที่คุณกำลังถูกติดตามในโลกแห่งความเป็นจริง

แม้ว่าอีคอมเมิร์ซจะมอบความสะดวกสบายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่นี่ก็ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของการทำธุรกิจด้วยอิฐและปูน ลูกค้ายังคงให้ความสำคัญกับประสบการณ์ในร้านค้า ในความเป็นจริง ผู้บริโภค 2 ใน 3คิดว่าแบรนด์เครื่องแต่งกายควรให้ความสำคัญกับการปรับปรุงประสบการณ์ทั้งในร้านค้าและออนไลน์ แทนที่จะเน้นที่การนำเสนอทางออนไลน์เพียงอย่างเดียว

บริการและประสบการณ์ในร้านค้าที่ได้รับการปรับปรุงจะทำให้ร้านค้าที่มีหน้าร้านจริงอยู่ต่อไปได้ แต่เฉพาะในกรณีที่ผู้ค้าปลีกมองหาวิธีใหม่ๆ และสร้างสรรค์ในการกลับมามีส่วนร่วมกับลูกค้าอีกครั้ง ยกตัวอย่างเช่น Sephora ผู้ค้าปลีกด้านความงามกำลังใช้ AI เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งในร้านค้าด้วยเทคโนโลยี Color IQ. เครื่องมือนี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสแกนผิวของผู้บริโภคและให้คำแนะนำการดูแลผิวและการแต่งหน้าแบบเฉพาะบุคคลตามความต้องการของพวกเขา หน้าร้านจริงของ Sephora ผลิตการจับคู่ Color IQ ได้มากกว่า 14 ล้านรายการนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2555 ซึ่งไม่เพียงเพิ่มความเป็นส่วนตัวให้กับประสบการณ์ของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังเพิ่มเวลาให้พนักงานมีเวลาไปโฟกัสที่จุดติดต่ออื่นๆ ภายใน การเดินทางของลูกค้า ขณะนี้พนักงานสามารถให้ความสำคัญกับการแสดงให้ผู้บริโภคเห็นถึงวิธีการใช้ผลิตภัณฑ์ที่ Color IQ แนะนำและส่งเสริมผลิตภัณฑ์ที่ชมเชย

ที่เกี่ยวข้อง: ต้องการเปิดร้านของคุณเอง? ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณบรรลุแง่มุมที่สำคัญนี้อย่างแน่นอน

เมื่อสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมนี้ ผู้ค้าปลีกทั้งรายใหญ่และรายเล็กสามารถใช้เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ในร้านค้าส่วนบุคคล เพิ่มความเชี่ยวชาญด้านสินค้าคงคลัง และที่สำคัญที่สุดคือ ได้รับประโยชน์จากห่วงโซ่อุปทานและกำไรของพวกเขา นี่คือวิธี:

ให้ทุกคนเป็นนักช้อปส่วนตัว

ผู้คนต่างเพลิดเพลินกับประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ที่ปรับแต่งมาอย่างไร้รอยต่อ และไม่ต้องการอะไรมากไปกว่าการซื้อในร้านค้า จากข้อมูลของCotton Inc.ผู้บริโภค 54 เปอร์เซ็นต์ต้องการซื้อเสื้อผ้าจากแบรนด์ที่แนะนำสินค้าตามการซื้อครั้งก่อน ทางออนไลน์ ผู้ค้าปลีกสามารถทำได้โดยใช้คุกกี้ แต่ร้านค้าที่มีหน้าร้านจริงสามารถบรรลุผลลัพธ์เดียวกันได้โดยใช้ข้อมูลที่พร้อมใช้งานในประวัติการทำธุรกรรมของลูกค้า

AI ดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลการทำธุรกรรมของลูกค้า ให้ข้อมูลแก่ผู้ค้าปลีกเพื่อปรับแต่งข้อเสนอในร้านค้าตามลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ใบเสร็จรับเงินของลูกค้าจะเผยให้เห็นว่าผู้ซื้อซื้อสินค้ารายการใดมากที่สุดและรายการใดมักจะซื้อพร้อมกัน ข้อมูลการคืนสินค้าจะแสดงสินค้าที่มีประสิทธิภาพไม่ดี และข้อมูลบัตรสะสมคะแนนจะแสดงให้เห็นว่าลูกค้าทำการซื้อบ่อยเพียงใด ด้วยข้อมูลนี้ ผู้ค้าปลีกสามารถให้ข้อเสนอพิเศษแก่ลูกค้า 

โดยปรับให้เหมาะกับความต้องการและความจำเป็นของพวกเขา

โดยเฉพาะ กระตุ้นการกลับมาที่ร้านมากขึ้น นอกจากนี้ ด้วยการจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไว้บนคลาวด์ พนักงานสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าเพื่อให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลได้ สิ่งนี้มีค่ามากสำหรับผู้ค้าปลีกรายย่อย เนื่องจากร้านค้าปลีกเหล่านี้อาจจำกัดอยู่เพียงไม่กี่แห่งเท่านั้น ในกรณีนี้,

ที่เกี่ยวข้อง: จากออนไลน์สู่ออฟไลน์: แบรนด์ต่างๆ ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการค้นหาว่าลูกค้าจะซื้อที่ใด

เก็บเฉพาะสิ่งที่จำเป็นและต้องการเท่านั้น

ทำไมต้องสต็อกสินค้าที่ขายไม่ออก? ปีที่แล้ว H&M (ลูกค้าของ Infor) ทิ้งสินค้าคงคลังที่ยังขายไม่ได้ไว้บนชั้นวาง 4.3 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งกระตุ้นให้เกิดความต้องการความช่วยเหลือด้านเทคโนโลยีอย่างมาก การใช้อัลกอริทึม AIสามารถระบุประเภทของรายการที่จะทำงานได้ดีกับลูกค้าในละแวกใกล้เคียงเฉพาะและจะไม่ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับสินค้าคงคลังที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งปรับให้เหมาะกับที่ตั้งร้านค้าแต่ละแห่ง

ใช้ร้านเสื้อผ้าบูติคที่ตั้งหลายแห่งในนิวยอร์กซิตี้ของ Francesca แม้ว่าร้านค้าเหล่านี้จะอยู่ในเมืองเดียวกัน แต่แต่ละย่านก็มีสไตล์ที่แตกต่างกันไป หาก Francesca ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรม ก็จะสามารถบอกได้ว่าลูกค้าในย่าน SoHo ชอบสไตล์และสีสันที่โดดเด่นกว่าเมื่อเทียบกับนักช้อปในย่าน Midtown ซึ่งอาจสนใจเสื้อผ้าที่ดูสุภาพกว่าสำหรับชุดทำงาน เมื่อคำนึงถึงความต้องการเหล่านี้ ร้านค้าสามารถวางกลยุทธ์ในสต็อกสินค้าที่จะทำงานได้ดีที่สุดในแต่ละตำแหน่ง เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียสินค้าคงคลังและการลดราคาที่ไม่จำเป็น สิ่งนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าปลีกรายย่อยที่ต้องการจัดการส่วนต่างในขณะที่เพิ่มรายได้

ผู้ค้าปลีกต้องการพื้นที่หน้าร้านน้อยลงด้วย สิ่งนี้จะช่วยประหยัดค่าเช่าและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ด้วยการคิดอย่างชาญฉลาดและกะทัดรัด ผู้ค้าปลีกสามารถมีความคล่องตัวมากขึ้นในการสำรวจตลาดใหม่ ๆ และใช้ประโยชน์จากโอกาสในการวางร้านค้าในทำเลที่เหมาะสมและมีการจราจรหนาแน่น

Credit : แนะนำ 666slotclub / hob66